中國人工智能:搶占人工智能國際競爭制高點

2019-10-23 12:00 來源:中國經濟時報
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  近日,美國數據創新中心發布題為《中美歐,誰將贏得AI競賽》的研究報告,該報告對中國、美國和歐盟人工智能(AI)技術進行比較后發現,盡管中國在AI技術上取得了很大進步,但美國仍然絕對領先,而歐盟則在很多指標上都落后了。

  但有專家表示,隨著中國的快速發展,這一狀況可能會在未來幾年發生變化。

  黨的十九大報告中指出,要“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”,發展人工智能重要性凸顯。

  國家工業信息安全發展研究中心工程師李吉音表示,在移動互聯網、大數據、超級計算、傳感網、腦科學等新理論新技術驅動下,人工智能加速發展,呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征,正在對經濟發展、社會進步、國際政治經濟格局等方面產生重大而深遠的影響。

  李吉音認為,我國人工智能發展與世界先進水平并跑甚至有望領跑,應主動作為,妥謀善對,搶占人工智能國際競爭制高點。

  從8個方面解析中美歐人工智能排名

  8月19日,美信息技術與創新基金會(Information Technology and Innovation Foundation,以下簡稱“ITIF”)的數據創新中心發布百頁研究報告《誰將在人工智能角逐中勝出:中國、歐盟或美國?》,采用人才、研究、開發、應用、數據和硬件等六類指標,對中、美、歐人工智能發展現狀進行比較測算,美國以44.2分領先,我國以32.3分位居第二,歐盟以23.5分位居第三,并指出這一排位或隨我國的后起雷霆之勢而發生變化。

  李吉音從8個角度發表了對這份美國報告中關于中美歐人工智能排名的看法和認識。

  從人才維度看,歐商業領域人工智能專業人才相對較少,優勢并不穩固;美正在吸引大量國外人才,包括中、歐等國人才;我國只有25%的人工智能研究員擁有超過10年的資歷(美該比重約為50%)。

  從研究維度看,美研究論文質量最高,被引用頻率高出世界平均水平83%;我國論文作者被引用頻率低于世界平均水平,但這一情況自2012年正逐年改善。

  從研發維度看,美各項指標都位居第一,在專利和收購方面已占據絕對優勢。盡管中國科學院在深度學習領域申請專利最多,德國西門子在神經網絡領域申請專利最多,但是在20個產業領域中有12個的榜首被美國公司占據,包括農業(John Deere)、安全(IBM)、人機交互(微軟)等。歐投融資交易總額雖在2016到2018年有所增長,但比之中美還相差較遠,原因一是人工智能融資金額普遍較小,二是70%是種子或天使輪投資(中美這一比例約為45%)。

  從應用維度看,我國在能源、金融、醫療、工業、通信等各領域人工智能應用程度齊頭并進,較美、歐相比,我國民眾更認同人工智能促進經濟增長的積極作用與價值。

  從數據維度看,較美、歐相比,我國互聯網公司通常提供一站式綜合服務,進而能夠獲得更多種類數據,且產品與服務已充分滲透到出行、外賣等線下活動中,但在數據挖掘、標準制定等方面發展較為遲緩。

  從硬件維度看,人工智能芯片研發成本高、周期長,且西方企業在處理器設計、工程人才培養等已有數十年積累,我國并不占優。

  李吉音說,總體來說,ITIF在貿易和就業等問題上許多觀點與美國總統特朗普一致,其多份報告存在抨擊我國科技創新政策之目的,此報告數據陳舊且數據來源相對單一,存在多個2016年或以前數據,且分數權重設置主觀性強,維度劃分的合理性與完整性有待商榷。

  中國人工智能應妥謀善對 搶占人工智能領域國際競爭主動

  習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調,人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。我們必須堅定不移地推動新一輪改革開放,扎實走好自主創新之路,把握數字化、網絡化、智能化融合發展的契機,贏得人工智能領域國際競爭主動。

  中國人工智能發展如何搶占人工智能領域國際競爭主動?為此,李吉音提出四點建議。

  一是強化需求導向的人工智能科技應用開發。緊緊圍繞經濟社會發展需求,充分發揮我國海量數據和巨大市場應用規模優勢,堅持需求導向、市場倒逼的科技發展路徑,鼓勵圍繞深度學習算法、開源系統框架等主題開展產學研聯合攻關,促進科技創新和產業應用的協同開放發展,率先形成人工智能產業生態,搶占全球科技競爭主動權。

  二是加快推進人工智能與實體經濟深度融合。發展面向行業場景的人工智能應用技術與創新產品服務,探索面向傳統行業數字化、網絡化、智能化轉型升級的系統解決方案和數據交易機制,開展行業融合發展試點示范,推廣優秀實踐經驗,建設國家級人工智能與實體經濟融合發展公共服務平臺,實現供需精準對接與價值共創共贏。

  三是加強人工智能人才隊伍建設和研究投入。探索建設產學研相結合的人才培養機制和培訓基地,加強復合型、應用型人才培養和引進。鼓勵智庫和企業加強人工智能基礎性、前瞻性研究,努力在人工智能發展方向和理論、方法、工具、系統等方面取得變革性、顛覆性突破,為科技和產業發展提供更加充分智力支撐。

  四是促進人工智能領域多層次、多維度國際合作交流。鼓勵企業和科研機構積極參與自動駕駛、服務機器人、智能安防等領域國際標準以及人工智能倫理、法律、安全等方面國際規則制定,多維度拓展和深化人工智能領域國際合作交流,發出中國聲音,貢獻中國智慧,切實增強我國在人工智能領域重大問題的國際話語權。

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責任編輯:bozhihua
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